星巴克此前提出數(shù)字飛輪戰(zhàn)略。通過(guò)AI技術(shù)了解用戶需求，通過(guò)大量的數(shù)字來(lái)分析用戶的需求，最大化優(yōu)化用戶體驗(yàn)，并根據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)研發(fā)新產(chǎn)品，用于選址等商業(yè)決策。而為加快創(chuàng)新速度，更好地把握在線下零售與數(shù)字領(lǐng)域的全新發(fā)展機(jī)遇，星巴克中國(guó)也推出了數(shù)字創(chuàng)新服務(wù)和產(chǎn)品，希望通過(guò)科技創(chuàng)新，提升運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的智能化程度，進(jìn)而全面提升在運(yùn)營(yíng)、品控和客戶體驗(yàn)等領(lǐng)域的能力。

進(jìn)一步洞悉消費(fèi)習(xí)慣

數(shù)字化盔甲，不僅新式茶飲行業(yè)需要披上，甚至整個(gè)餐飲消費(fèi)行業(yè)都需要。

其影響不僅在點(diǎn)單、支付等前端運(yùn)營(yíng)層面，更逐漸向后臺(tái)延伸，如產(chǎn)品創(chuàng)新、供應(yīng)鏈管理等。

在前端運(yùn)營(yíng)層面，通過(guò)小程序點(diǎn)單、移動(dòng)支付等數(shù)字化工具和手段，來(lái)提升用戶體驗(yàn)和完善用戶觸達(dá)渠道，在近幾年移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)迅猛發(fā)展以及用戶消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變下，這些措施基本上成為新式茶飲行業(yè)的標(biāo)配。而在后端管理層面，利用數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈、產(chǎn)品創(chuàng)新、用戶運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和運(yùn)營(yíng)，則是一個(gè)更加龐大的工程。

目前，新式茶飲的制作工藝仍比較復(fù)雜，行業(yè)機(jī)械化程度低，不如咖啡行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度高。同時(shí)，優(yōu)質(zhì)的茶飲對(duì)原料品質(zhì)要求很高，尤其是確保不同地區(qū)門店的出品穩(wěn)定，這也使得供應(yīng)鏈管理、庫(kù)存管理難度上升。通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新，包括供應(yīng)鏈數(shù)字化，打破數(shù)據(jù)孤島，來(lái)反推產(chǎn)品創(chuàng)新和決策，這是新式茶飲行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的下一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。

同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，運(yùn)用于用戶興趣分析、用戶畫像分析、銷售數(shù)據(jù)分析、客戶需求分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語(yǔ)義分析等不同場(chǎng)景，從而打造出滿足用戶更廣泛和更個(gè)性需求的定制服務(wù)，挖掘出更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。

對(duì)此，中國(guó)食品產(chǎn)業(yè)分析師朱丹蓬表示，飲品行業(yè)同質(zhì)化現(xiàn)象較為普遍存在，如果要從競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，就需要品牌從服務(wù)體系、粉絲效應(yīng)入手，體現(xiàn)出差異化優(yōu)勢(shì)。通過(guò)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，線上會(huì)員體系建設(shè)，可以使品牌觸及更多消費(fèi)群體，同時(shí)利用大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)，還有利于洞悉用戶消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)心理等，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)。