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        營(yíng)銷(xiāo)不再以廣告為核心
        來(lái)源: | 作者:品牌廣元 | 發(fā)布時(shí)間: 2107天前 | 5984 次瀏覽 | 分享到:

        中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的驅(qū)動(dòng)力之一,是媒體的紅利。

          

        營(yíng)銷(xiāo)正面臨著一個(gè)前所未有的大變局:技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)的結(jié)合日漸緊密。典型范例是渠道與促銷(xiāo)等主要業(yè)務(wù)的數(shù)字化。它所帶來(lái)的Big Change,如同冰山從大陸上崩塌的前一瞬,將給整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)業(yè)鏈條帶來(lái)不可逆轉(zhuǎn)的變化。


        冰山正在崩塌


        科特勒的《營(yíng)銷(xiāo)管理》以4P作為營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)業(yè)的架構(gòu),即產(chǎn)品(product),價(jià)格(price),渠道(place),促銷(xiāo)(promotion)。而我們往往將促銷(xiāo)等同于營(yíng)銷(xiāo)本身,這實(shí)際上是很多甲方市場(chǎng)部的主要工作。事實(shí)上,產(chǎn)品、渠道同樣是營(yíng)銷(xiāo)所需要考慮的:產(chǎn)品是營(yíng)銷(xiāo)的起點(diǎn),營(yíng)銷(xiāo)人員首先需要研究產(chǎn)品售賣(mài)的對(duì)象,產(chǎn)品的賣(mài)點(diǎn)等因素;渠道包括線(xiàn)上的電商渠道和線(xiàn)下門(mén)店。


        另一種研究方法,是將營(yíng)銷(xiāo)工作的流程劃分為洞察、策略、創(chuàng)意、媒介、關(guān)系管理五個(gè)環(huán)節(jié)。


        其中,洞察是營(yíng)銷(xiāo)工作的起點(diǎn),洞察即調(diào)研,了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、消費(fèi)者;


        調(diào)研數(shù)據(jù)為下一步的策略提供支持;


        創(chuàng)意即現(xiàn)在內(nèi)容管理的工作;媒介負(fù)責(zé)創(chuàng)意內(nèi)容的擴(kuò)散或者投放,這一環(huán)節(jié)存在一個(gè)分支即監(jiān)測(cè);


        關(guān)系管理負(fù)責(zé)關(guān)系的沉淀和再次利用。


        這幾個(gè)環(huán)節(jié)中的大部分工作,與數(shù)據(jù)、技術(shù)聯(lián)系緊密。即便是人為因素最強(qiáng)的創(chuàng)意環(huán)節(jié),也出現(xiàn)了很多程序化創(chuàng)意公司提供服務(wù),以及Adobe的Creative Cloud這種產(chǎn)品,用大數(shù)據(jù)的方式提出創(chuàng)意——營(yíng)銷(xiāo)的變化,根源即在于數(shù)據(jù)的變化。


        在時(shí)趣CEO張銳的梳理中,傳統(tǒng)媒體時(shí)代,營(yíng)銷(xiāo)人員依賴(lài)的數(shù)據(jù)量主要指的是調(diào)研數(shù)據(jù),或者個(gè)人在工作生活中積累的經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)的量級(jí)非常小,由此生發(fā)的洞察比較依賴(lài)人腦的計(jì)算和加工能力。調(diào)研人員在行業(yè)里的資歷深,經(jīng)驗(yàn)豐富,腦子里會(huì)形成結(jié)構(gòu)性的算法,加工能力和計(jì)算能力會(huì)很強(qiáng),判斷力準(zhǔn)確,一眼就能發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的問(wèn)題。


        今天的數(shù)據(jù)量太大了,每個(gè)行業(yè)的品牌數(shù)都在快速增長(zhǎng),新的品牌會(huì)切分更細(xì)的人群,很難發(fā)生以前那種上億人用一個(gè)牌子、用一個(gè)產(chǎn)品的情況。


        而且,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都非常有價(jià)值,反映了消費(fèi)者真實(shí)的需求和想法,是營(yíng)銷(xiāo)人員做出準(zhǔn)確策略、找到準(zhǔn)確創(chuàng)意、發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確溝通點(diǎn)的核心所在。單純依靠人力是無(wú)法完成這樣的工作。這時(shí)候就需要機(jī)器算法、NLP等技術(shù)去實(shí)現(xiàn)。


        例如想迅速知曉2019年美妝行業(yè)發(fā)展如何,從數(shù)據(jù)中我們便可高效而清晰地一窺究竟。

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